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据“科学岛在线”公众号消息，近日，中国科学院合肥物质院安光所建立了全球大气光学湍流预测模型，并首次实现了全球大气光学湍流强度时空分布预测及可视化表征（以大气相干长度衡量）。

据《商业时报》报道，一架用于拍摄 1977 年《星球大战 4：新希望》中最高潮战斗场景的x翼星际战机模型被成功拍卖，成交价为3135000 美元（it之家备注：当前约 2291.7 万元人民币），远超 40 万美元的开拍价，拍卖品由好莱坞资深模型制作人格雷格·金（greg jein）收集和制作。 it之家注意到，jein于去年去世，享年 76 岁，他收集的藏品在达拉斯 heritage auctions 的一次活动中售出了约 1360 万美元（当前约 9941.6 万元人民币）。该拍卖行表示，从模型制作者到收藏家和科幻小说迷，所有人都参加了，这使得该活动成为多年来参加人数最多的活动。

根据国外科技媒体 the information 报道，openai 为了对抗微软和 meta 合作开发的开源模型 llama 2，目前内部正在开发代号为“g3po”的新开源模型，尚不清楚何时才会发布。

it之家的小伙伴们可能都有设想过，如果用 ai 生成的结果来训练 ai，进行“套娃式训练”，能得到什么样的结果？目前还真有研究团队对此进行了观察记录，一句话总结 —— “在训练中使用模型生成的内容，将导致后续生成的模型出现不可逆转的缺陷”，说人话就是研究人员发现“用 ai 生成的结果训练 ai，只会让模型变得越来越差”。

lecun 的世界模型终于来了，可谓是众望所归。既然大模型已经学会了理解世界、像人一样推理，是不是 agi 也不远了？

arxiv 上所有论文转成 token，加起来不过 14.1gb 而已。 这是最新爆火开源计划亚历山大完成的壮举。

一款自然语言开发框架 promptappgpt 现身 github，这是目前首个基于chatgpt的自然语言开发框架，只需要使用提示语即可完成许多事项，例如直接进行应用开发、gpt文本生成、dall-e图像生成、在线代码编辑器 编译器 运行器、自动用户界面生成、插件扩展等功能。

国产多模态大语言模型 tigerbot 近日正式发布，包含 70 亿参数和 1800 亿参数两个版本，目前已经在 github开源。据悉，tigerbot带来的创新主要在于“提出指令完成监督微调的创新算法提升模型可学习性”、“运用ensemble和probabilistic modeling的方法实现可控事实性和创造性”、“在并行训练上突破deep-speed等主流框架中的内存和通信问题”，此外，该模型还针对中文语言更不规则的分布，从tokenizer到训练算法上做了更适合的优化。

语言模型终于会乘除法了！

it 之家此前报道过一个名为 mlc llm 的开源项目。可以在本地编译运行语言模型。近日 cmu助理陈天其教授表示，独立的 mlc chat app 目前已经上架苹果 app store。感兴趣的小伙伴们可以下载进行尝试。

英伟达公司于本周宣布推出一款名为 neuralangelo 的 ai 模型，采用了即时神经绘图（instant neural graphics primitives），并利用了自家的 instant nerf 技术，因此即使是对于低对比度的视频，也可以从中捕捉到微妙的细节，并转换为更具备商业价值的 3d 模型。

deepmind、普林斯顿大学和斯坦福大学的研究人员近日提出了一项名为latm（llms as tool makers）的创新框架，该框架可以让模型自己生成软件工具来处理新任务。并将具备高强度算力才能实现的工具制造过程分配给功能强大、资源密集型的模型；而将相对简单的使用工具过程分配给轻量级、经济高效的模型，以最大程度提升框架效率。

在 2023 年中关村论坛人工智能大模型发展论坛中，北京智源研究院推出了旗下通用分割模型 seggpt（segment everything in contex），具备上下文推理能力，可以利用视觉提示词（prompt）完成分割任务。并且能够以第一帧图像和对应的物体掩码进行自动视频分割与追踪。

近日 meta 团队开发了一款名为 megabyte的模型以抗衡 transformer，据称 megabyte 解决了 transformer 模型所面临的训练速度、可靠性及硬件占用比挑战。，并且在速度上提升了 40%。

巴塞罗那超级计算中心（bsc）和加泰罗尼亚理工大学（upc）的研究人员开发了一种将手语翻译成文本的新工具，该工具利用人工智能技术，包括自我注意机制和更快的吞吐量，以更准确地理解手语者的姿势并产生准确的文字转写。

麻省理工学院的研究人员开发了一种具有真实物理体积的模型格式，以令 3d 模型在受力时面能与显示一致呈现出扭曲挤压的效果。

英伟达和戴尔最近合作推出名为project helix的产品，旨在为企业引入生成性人工智能的能力，也可以帮助减轻许多公司所担心的知识产权泄漏问题。

根据市场调查机构gartner研究总监孙鑫风险的报告，显示约26% 中国用户已着手对生成式ai技术的部署。

今天的你，是否还在几个聊天大模型之间“反复横跳”？ 毕竟各家训练数据和方法不尽相同，擅长和不擅长的东西也都不一样。

碾压 gpt-4 识图能力的多模态生成模型来了。华人团队最新提出的 instructblip 在多项任务上实现 sota。 gpt-4 看图聊天还没上线，就已经被超越了。